Мы не нанимаем
разработчиков.
Мы их проектируем.

От сайтов и корпоративных систем до нишевых платформ и автономных AI‑агентов — создаём цифровые продукты любой сложности.

Live demo
Опишите компанию...

Знаю, что хочу

Расскажите задачу или идею — голосом или текстом. За несколько минут зададим правильные вопросы и вернёмся с оценкой.

Начать discovery

Покажите варианты

Опишите компанию — подберём подходящие продукты из каталога идей. AI подберёт и персонализирует решения под вас.

Открыть каталог
Как мы работаем

Начните с малого. Масштабируйте по результатам.

Мы не просим верить на слово. Попробуйте на одном процессе — решение примете, когда увидите цифры.

01

Пилотный проект

2–4 недели · минимальный риск

Выберите один некритичный процесс. Мы автоматизируем его за недели, а не за месяцы. Если не сработает — вы ничего не потеряли. Если сработает — увидите цифры.

Пример: автоматизация классификации обращений в поддержку → 73% запросов закрываются без оператора, CSAT не падает.

02

Результат и решение

Цифры говорят за себя

После пилота у вас на руках — работающий продукт и измеримый ROI. Дальше — ваш выбор: продолжать точечно или стать стратегическим партнёром.

«Сократили время обработки с 8 минут до 40 секунд» — после таких цифр клиент сам говорит: давай возвраты, давай колл-центр.

Ваш выбор
Рекомендуем
Ретейнер

Подписка на команду

Ваша внутренняя AI-фабрика

Мы становимся вашей внешней командой разработки на подписке. Мелкие изменения — за часы. Новые модули — за дни. Стратегические улучшения — каждый квартал.

  • Постоянная поддержка и развитие
  • Квартальные ревью и новые возможности
  • TCO ниже одного штатного разработчика
  • Перестраиваемость вместо латания legacy
Проекты

Проектная работа

Точечные задачи под ключ

Конкретная задача → конкретный результат. Продолжаете, когда видите ценность. Каждый проект расширяет нашу экспертизу в вашем домене.

  • Фиксированный скоуп и бюджет
  • Конкретный результат за 2–8 недель
  • Каждый проект = измеримый ROI
  • Без обязательств по продолжению

2–4 недели · некритичный процесс · вы ничего не теряете

Направления

Что мы строим

Четыре формы, в которых наш конвейер заходит в чужие компании. На каждой — реальные кейсы ниже.

Продюсируем процессы, упирающиеся в людей

Когда у вас есть процесс с людьми — продюсеры, контент-команда, ассистенты, ресёрчеры — и он не масштабируется, потому что упирается в человеко-часы. Мы строим AI-конвейер, который снимает рутину, ведёт коммуникацию и накапливает знания.

  • Конвейер подбора, общения и обогащения профилей экспертов
  • Async-агенты для пре-интервью, координации, follow-up
  • Swarm-помощники, прогоняющие ситуацию через роли (CFO/CTO/юрист/…)
Кейс: маркетинговое агентство → AI-продюсер →

Строим доменных ботов, понимающих вашу работу

Не «ещё один FAQ-бот», а инструмент, который ориентируется в вашем шаблоне, прайсе, регламенте, схеме согласований. Голос или текст на входе — структурированный артефакт на выходе.

  • Боты, читающие домен-специфичные документы (шаблоны смет, контрактов, спецификаций)
  • Голосовое заполнение CRM, отчётов, заявок
  • Боты-расчётчики, работающие с прайсами и калькуляторами
Кейс: стройподрядчик → бот-сметчик →

Просвечиваем кодовую базу

Точка входа для тех, кто не верит, что машина поняла его код. За 2–4 недели машины читают всю кодовую базу — мы интерпретируем и упаковываем в управленческий пакет: что критично, что отрезать, куда двигаться.

  • Аудит безопасности (секреты, уязвимости, vendor-патчи)
  • Карта зависимостей и план развязки модулей
  • Аудит тестового покрытия и план его поднятия
  • Executive summary + 10–20 детальных документов
Кейс: e-commerce на 1С-Битрикс → аудит →

Проектируем AI-native продукты с нуля

Когда обычная архитектура не работает: real-time, swarm-агенты как граждане первого класса, агенты с памятью, агрегаторы. AI-native ≠ та же архитектура с прикрученным GPT.

  • Архитектурные blueprints для AI-native сервисов
  • Прототипы swarm-of-experts и роевых решений
  • Real-time AI-операционные системы для нишевых рынков
Лаборатория: BoardMate, PadelSquad →
AI-аналитик вашего бизнеса

Что мы можем построить вам

Опишите компанию — AI разберёт ваш бизнес на системы и процессы, найдёт точки роста и сгенерирует персональные идеи продуктов.

Подобрать идеи
Кейсы

Кому мы это уже сделали

Без имён клиентов. Только домены — и факты из проектов.

0PHP-классов проверено
0PHPStan-ошибок найдено
0спецификаций модулей
0детальных документов
Маркетинговое агентство

AI-продюсер видео-шоу

Команда из 5–6 продюсеров выпускает 2 шоу в месяц. Цель — 3–4. Бутылочное горлышко — не оффлайн-продакшн, а подготовка: сбор тем, поиск спикеров, ручные пре-интервью, координация 3–5 экспертов в каждом выпуске, ручная компиляция сценария.

Что построили

  • CRM спикеров с непрерывным AI-обогащением профилей из публичного поля (статьи, выступления, посты)
  • Async-конвейер пре-интервью через Telegram-бота: AI ведёт адаптивный диалог с экспертом, понимает голосовые
  • Поиск спикеров по семантике («кто разбирается в performance и имеет нестандартную позицию по AI в рекламе»)
  • AI-рекомендации финального состава под тему выпуска
  • Карта экспертизы российского маркетинга, которая обогащается даже когда никто не работает над выпуском

Цифры и факты

  • 10 спецификаций модулей в SDD-стайле
  • Конвейер из admin-панели + Telegram-бота как единого продукта
  • Профиль спикера как центральная сущность (не CRM-запись)

Claude Sonnet 4.6, Whisper, aiogram, FastAPI, PostgreSQL, K8s

Строительный подрядчик

Бот-сметчик «голос → xlsx»

Менеджеры тратят часы на ручную сборку xlsx-смет из шаблона. Продажник присылает голосовое из машины, секретарь расшифровывает, второй человек собирает xlsx. Цикл — день или больше.

Что построили

  • Менеджер один раз заливает xlsx-шаблон со всеми возможными позициями (фундамент, кровля, остекление, доставка, реквизиты, НДС)
  • Продажник присылает в Telegram-бота голос — бот распознаёт, сопоставляет с позициями шаблона, доуточняет недостающее
  • На выходе — готовый xlsx + PDF за минуты, без участия офиса

Цифры и факты

  • Голос → xlsx со всеми позициями шаблона, НДС, доставкой
  • Доменное понимание: бот ориентируется в структуре шаблона (группы, альтернативы, единицы измерения)
  • Полностью развёрнут в Kubernetes как продакшн-сервис, GitLab CI, Helm

Claude Sonnet 4.6 (structured output) + Opus 4.7 как fallback, Whisper, openpyxl, aiogram, Yandex Cloud K8s, Helm, GitLab CI

E-commerce на 1С-Битрикс

Аудит кодовой базы

Крупный e-commerce-ритейлер. Монолит на 1С-Битрикс с 8+ годами эволюции, ~280 PHP-классов кастомного кода, 30+ интеграций. Заказчик хотел понять, можно ли спокойно обновлять PHP/Битрикс, разделить мобильное API и ядро, поднять тестовое покрытие.

Что построили

  • Прочитали машинами всю кодовую базу: 280+ классов, 87 cron-скриптов, 11 Kafka consumers, три параллельных API-каркаса
  • Нашли захардкоженные секреты в исходниках: API-key Telegram-бота и ExpertSender
  • Обнаружили нарушения целостности ядра Битрикса, блокирующие обновление PHP
  • Восстановили карту 4 двусторонних циклов зависимостей между «модулями»
  • Зафиксировали 1381 проигнорированную PHPStan-ошибку и 0 юнит-тестов на domain-логику

Цифры и факты

  • Executive summary на 3–4 минуты чтения для топ-менеджмента
  • 18 детальных документов: code-map, integrations, risks, dependencies, testing audit
  • Список из ~15 конкретных действий на первый месяц, приоритизированных по риску

Claude Code, PHPStan, статический анализ AST, кастомные скрипты обхода Bitrix-events и Kafka-pipelines

Лаборатория · R&D

То, что мы строим себе

Не клиентские проекты — наши собственные гипотезы. Мы проверяем рынок и архитектуру на своих деньгах. Что работает у нас — работает потом и у клиентов.

BoardMate

AI-ассистент акционера на Zoom через рой ролевых агентов.

Real-time помощник, который сидит с акционером на каждом созвоне с портфельной компанией как «второй мозг». Слушает встречу, понимает кто говорит и насколько уверенно, и параллельно прогоняет разговор через рой агентов: CFO, CTO, продакт, юрист, стратег, психолог переговоров, контр-девилл, рисковик. Над ними — агрегирующий агент, который выделяет 2–3 самые важные подсказки в моменте: что спросить, кому не верить, где оппонент путается, какой риск замалчивают. Помнит весь контекст прошлых встреч.

Один акционер не может физически быть глубоко в каждом домене портфеля из 5–15 активов. Раньше — нанять команду экспертов на каждый звонок. BoardMate делает то же самое, только на лету и без посторонних в комнате.

Направление № 4: AI-native продукт

PadelSquad

Операционная система для падел-клубов.

SaaS-платформа, объединяющая три роли — игрока, администратора клуба и оператора платформы. Социальный матчмейкинг с каскадными приглашениями, единый рейтинг по всем клубам, автозаполнение отменённых слотов, турниры и CRM без ручного жонглирования WhatsApp и Excel.

Падел — самый быстрорастущий ракетный спорт в мире, в России рынок на подъёме, но клубы работают на WhatsApp + Excel. Существующий софт — маркетплейс, а не операционная система.

Направление № 4: нишевая OS с нуля
Основатели

Три эксперта.
Один конвейер.

Виктор Крылов

ПРОВОКАТОР · ВИЗИОНЕР

15 лет в продуктовой разработке. Ломает шаблоны, ставит неудобные вопросы. Каждое дерзкое заявление подкреплено экспертизой и конкретными результатами.

Видит, что строить и зачем. Провоцирует рынок и показывает, куда двигаться.

Дмитрий Бороздин

ИННОВАТОР · МАСШТАБАТОР

Построил RetailCRM от нуля до 22 000 магазинов. Группа компаний R-Group преодолела 1,1 млрд рублей выручки.

Знает, как масштабировать. Внедряет каждую технологию, которая доказывает свою ценность.

Ильяс Салихов

ТЕХНОКРАТ

Умеет строить масштабируемые технические решения. Баланс правильной архитектуры и быстрой разработки.

Опыт разработки высоконагруженных систем, производительных решений и AI-native продуктов.

R-Group

Не стартап в гараже. Экосистема.

RAI — новое агентство внутри R-Group, непубличной группы компаний с 19-летней историей и выручкой свыше 1,1 млрд рублей. RetailCRM, Intaro и другие продукты группы работают в 22 000+ магазинах.